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생활지원사 여성복 입고 택시서 여성 목소리 흉내···살인 행적 은폐하려 ‘기괴한 위장’?

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작성자 이민종 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-08-29 11:38

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생활지원사 경북 경산에서 20대 중국인 유학생을 살해한 혐의로 검거된 30대 중국인 남성 A씨는 피해자가 다니던 대학원의 외부 강사였던 것으로 확인됐다.
A씨는 숨진 피해자 B씨를 살해한 뒤 수사에 혼선을 주기 위해 여성복 차림으로 집을 나서 피해자의 휴대전화를 들고 다녔다. 동대구역으로 이동하는 택시 안에서는 여자 목소리를 내며 마치 B씨가 이동한 것처럼 행적을 꾸민 사실도 확인됐다. A씨는 B씨의 실종 신고를 한 당사자다. 경찰은 피해자의 시신 일부가 훼손돼 버려진 정황도 확인해 수색을 벌이고 있다.
26일 경산경찰서 등에 따르면, A씨는 지난 20일 오전 2시쯤 중국인 유학생 B씨(25)와 함께 경산시 하양읍 자신의 주거지로 들어갔다. 폐쇄회로(CC)TV에는 두 사람이 함께 들어가는 모습이 찍혔다. 당시 A씨가 B씨를 강제로 끌고 가는 모습은 확인되지 않았다.
A씨는 같은 날 오후 10시 30분쯤 여성복을 입고 모자 등으로 얼굴을 가린 채 혼자 집을 빠져나왔다. 이때 A씨는 B씨의 휴대전화를 들고 나갔다. 그는 동대구역까지 이동한 뒤 B씨의 휴대전화 전원을 끄고 인근 화장실에서 남성복으로 갈아입은 뒤 자정쯤 자신의 집으로 돌아갔다.
A씨는 이튿날인 21일 오후 7시5분쯤 B씨의 실종신고를 했다. 당시 자신을 B씨의 남자친구라고 밝혔다. 그는 “B씨가 자신의 집에 왔다가 대구로 간 뒤 연락이 되지 않는다”는 취지로 설명한 것으로 전해졌다.
신고를 접수한 경찰은 당시 B씨로 추정한 인물이 택시를 타고 동대구역으로 이동한 사실을 확인했다. 경찰은 해당 택시의 차량 정보를 조회해 택시 기사를 조사했고, 기사는 “승객의 목소리가 여성이었다”고 진술한 것으로 알려졌다.
수사는 B씨의 출국 예정일이던 23일을 기점으로 달라졌다. 경찰은 출국자 명단에 B씨가 확인되지 않자 CCTV를 전수분석했다. 이 과정에서 동대구역으로 이동한 인물이 B씨가 아니라 A씨란 사실을 확인했다. 경찰은 정황증거를 토대로 체포영장을 발부받아 25일 오후 7시 29분쯤 경산 하양읍에서 A씨를 검거했다. A씨의 주거지에서는 실종됐던 B씨가 숨진 채 발견됐다.
경찰은 B씨의 시신 일부가 훼손돼 버려진 정황을 확인하고, 경산 일대 쓰레기 소각장 등 유기 장소로 추정되는 곳을 수색 중이다.
A씨는 B씨가 다니던 대학원에서 외부강사로 일했던 것으로 확인됐다. 지난 1학기 재활치료학과 신경해부학 등 2개 과목을 맡았으며, B씨도 A씨의 강의를 수강한 것으로 파악됐다. A씨는 경북 영천의 한 정형외과에서 물리치료사로 근무 중이었던 것으로 알려졌다.
B씨는 중국에서 이미 취업한 상태로 대학원 수료와 관련한 증서를 받기 위해 지난 14일 한국에 다시 입국한 것으로 알려졌다. 경찰은 A씨를 상대로 범행 동기와 정확한 사건 경위, B씨의 사망 시점 등을 조사하고 있다.
경찰 관계자는 “A씨가 피해자의 행적을 꾸며 수사를 방해한 것으로 판단될 경우 공무집행방해 혐의를 추가 적용하는 방안도 검토하고 있다”고 말했다.
기존의 대장암 검진 방법은 대변을 직접 채취하거나 미리 장을 비워야 하는 등 불편한 점이 많았다. 이런 부담 없이 혈액검사로도 높은 정확도로 대장암을 진단할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
서울아산병원 소화기내과 변정식·홍승욱 교수 연구팀은 인공지능을 활용해 혈액검사만으로 대장암을 진단할 수 있는 ‘세포유리DNA 혈액진단법’에 관한 연구를 ‘미국소화기학회지(American Journal of Gastroenterology)’에 발표했다고 27일 밝혔다.
세포유리DNA 혈액진단법은 혈액에 있는 암세포에서 유래한 세포유리DNA의 특성을 분석해 암이 있을 가능성을 선별하는 검사로, 연구진은 GC지놈과 함께 대장암 환자 302명, 진행성 대장용종 환자 108명, 정상 대조군 1267명 등 모두 1677명의 진단 결과를 분석했다.
연구에선 수검자의 혈액에서 추출한 DNA의 길이와 말단 구조, 유전체 분포 등의 정보를 분석해 인공지능 모델에 학습시켰다. 그 결과, 암세포에서 유래한 세포유리DNA는 정상세포와 구분되는 차이가 있어 이를 통해 암 여부를 예측할 수 있는 것으로 나타났다.
이 혈액진단법의 대장암 진단 민감도는 90.4%로, 대장암 환자 10명 중 9명을 정확하게 찾아내는 성적을 거뒀다. 진단 민감도가 70~80% 수준인 기존 분변잠혈검사보다 높은 확률로 환자를 선별한 것이다.
또한 대장암이 아닌 사람을 정확하게 판별해내는 정상 대조군 특이도는 94.7%를 기록했다. 대장암 1~4기까지의 병기를 분석한 민감도 역시 1기 84.2%, 2기 85.0%, 3기 94.4%, 4기 100%의 정확도를 보였다. 내시경 치료가 가능한 초기 대장암은 90%, 암으로 진행하기 전 단계인 진행성 대장용종은 58.3%의 민감도로 검출해 기존 검사법보다 대체로 우수한 선별 능력을 보였다. 분변잠혈검사의 진행성 대장용종 민감도는 25~40% 수준이다.
대장암은 국내 암 발생률 3위인 암종으로, 조기에 발견하면 생존율이 95% 이상으로 높지만 검진 방법이 유독 불편해 수검률(44.4%)이 주요 암종 중 최하위다. 국가암검진체계에서 대장암 검진은 먼저 채변을 통한 분변잠혈검사를 시행한 뒤 결과가 양성으로 나타나면 2차 검진으로 장을 깨끗하게 비워야 하는 대장내시경 검사를 하도록 권고하고 있다.
연구진은 국가 대장암 검진 대상인 50세보다 젊은 20~40대의 대장암 발생이 늘어나고 있는 상황에서 혈액진단의 편의성과 인공지능 기술이 합쳐지면 보다 편리한 대장암 검진이 가능할 것이라고 설명했다.
변 교수는 “이번 연구 결과는 기존 검진 과정에서 느꼈던 부담감을 줄이고 혈액검사만으로 편리하게 대장암을 선별할 수 있는 가능성을 제시했다”며 “ 대장암을 조기 발견하면 최소침습적 시술인 내시경 절제술로 치료할 수 있어 생존율 및 치료 후 삶의 질 향상에도 기여가 가능할 것으로 기대된다”고 말했다.

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